数据分析
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
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十大步骤帮你有效使用预测分析算法
一个有效的预测分析程序需要数据分析生命周期中商业用户的参与和支持。考虑以下10个步骤，有助于发现促进分析活动成功的基本元素。
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浅谈：数据科学的基本内容
什么是数据科学?它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同?作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性;二是数据研究的共性。
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2017年的三大数据保护趋势
备份和数据保护技术正在以前所未有的速度发展。随着新技术的普及，IT行业也出现了一些数据保护趋势。以下是2017年IT专业人士应该注意的三个最热门的数据保护趋势。
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如何搭建企业的「大数据视野」？ 五个步骤帮你搞定
通过数据分析，企业既能够实现危机预警，也能做到洞察先机。但是，企业规模不同、数据应用的成熟度不同，大数据技术的发展更是一日千里。俗话说，“一口气吃不成胖子”，企业如何科学地搭建适合自己的大数据视野呢?
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R vs Python，数据分析中谁与争锋？
R和Python两者谁更适合数据分析领域?在某些特定情况下谁会更有优势?还是一个天生在各方面都比另一个更好?当我们想要选择一种编程语言进行数据分析时，相信大多数人都会想到R和Python——但是从这两个非常强大、灵活的数...
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什么是数据分析的漏斗模型？
本文主要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及如何绘制漏斗模型。
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Superset数据分析平台搭建
Superset 是 Airbnb开源的数据分析与可视化平台，同时也是由 Python 语言构建的轻量级 BI 系统。Superset 可实现对 TB 量级数据进行处理，兼容常见的数十种关系或非关系型数据库，并在内部实现 SQL 编辑查询等操作。
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500家国内AI企业大数据分析：产业布局与融投风云
本文基于从IT桔子爬取的国内人工智能初创企业数据，在AI初创公司产业链分布、融投资事件、投资机构风格与产业链布局等维度进行深入分析。
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「全民k歌」有什么秘密？网站数据分析之数据获取
最近看到身边好几个朋友都在用“全民K歌”这款软件在手机上K歌，使用频率还是很高，于是就想来看看全民K歌平台的用户究竟是一群什么样的用户?他们有什么样的特征。然后进行数据分析，强化自己的分析思维与实战能力。这一个...
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最常用的四种大数据分析方法
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
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精益数据分析卡片：留存分析
留存分析的根本目的在于留住用户，根据分析结果制定对应的策略，以及规划好产品迭代以更好的保证用户的稳定。本文带来数据分析工具之留存分析。
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「网红店」前排大队，真的只是为了吃吗？
“排队”这件事，在我们生活中并不陌生，从等公交汽车到去银行办事，往往都要排个或短或长的队。那么现在问题来了：为了吃，你愿意排队等多久?继“排队3个小时才能买到的奶茶”之后，日前上海开张的某蛋糕店甚至因排队者过多存...
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基于Hadoop大数据分析应用场景与实战
为了满足日益增长的业务变化，京东的京麦团队在京东大数据平台的基础上，采用了Hadoop等热门的开源大数据计算引擎，打造了一款为京东运营和产品提供决策性的数据类产品-北斗平台。
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大数据显示用iPhone的普遍穷？马云表示我可能还不太成功
使用iPhone和华为的到底都是什么人群大家一定很好奇，前不久，腾讯就针对华为Mate9、苹果iPhone7、三星Galaxy S7这三部手机在人群中使用的情况做了一次大数据分析。
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具备这样的思维，你才算入了大数据分析的门
数据分析工作者在人工智能时代该具备怎样的思维才算真正的入门了呢?本文会带给大家一个全新的角度阐释什么样的思维才是数据分析工作者应该具备的入门思维。无论你的职责是分析企业内部数据的分析师，还是设计大数据分...
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深入浅出：如何从0开始学习大数据挖掘分析？
最近有很多人咨询，想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西?对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以给大家一个...
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4种提高多维数据分析的方法译文
联机分析处理(OLAP)需要有即时的响应，因此其性能是至关重要的。虽然其结构较为简单，但是在处理各种大的数据立方体(data cubes)时，会涉及到大量的计算。
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我是如何从会计转行到数据分析
本文不推荐什么大社群!不推荐课程!只是简明地描述一下我是如何转行到数据分析岗的。还有一些零基础转行需要注意的几个误区。
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22个免费的数据可视化和分析工具推荐
当你分析和可视化数据前，常需要“清理”工作。比如一些输入性列表“New York City” ，同时其他人会说”New York, NY” 。因此你需要标准化这些工作，使看到统一的样式。本文总结推荐22个免费的数据可视化和分析工具。
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第三方支付谁更胜一筹？大数据告诉你支付宝和微信到底谁更强？
在2017年第一季度，中国有超过18万亿的交易额都是通过移动支付完成的，而移动支付的两大巨头是这个数字的助力者，支付宝占比53.7%，财付通为39.51%。
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