数据分析
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景，让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
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两会大数据：90后更关注收入，70后更关注教育
近日，今日头条发布当天的两会阅读大数据。当天，《政府工作报告》相关内容仍然是网民关心的热点。数据显示，全社会对两会相关内容保持高度关注，但是在不同的年龄段中，关注的侧重点出现了差异。
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2018年一定要收藏的20款免费预测分析软件！
本文推荐一些免费的预测分析软件，它们主要用于分析统计使用，机器学习和数据挖掘来寻找关于客户行为，市场趋势和原始数据集中其他领域的线索的相关性和模式。其中一些预测建模解决方案可通过许可，免费获得开源或社区版...
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这几种语言最合适数据分析
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么 通过和数据骇客的交流，我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。
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外媒速递：将在2018年全面袭来的四大数据分析趋势原创
与社交、移动与云一起，分析与数据相关技术已经成为数字化时代下核心业务的颠覆者。随着企业在2017年开始逐步由数据生成组织转向数据驱动型组织，数据收集与分析也越来越多地成为各类企业的关注重点。
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大数据和BI商业智能有何区别？有何相关？
大数据 ≠BI商业智能，大数据也不是传统商业智能的简单升级。当然纯粹从思想的角度讲，两者在概念上是可以实现统一的，都遵循数据-信息-知识-智慧这个脉络，甚至在更高的层次，两者也是可以统一的。
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干货分享：数据分析的六大黄金法则
为什么你的数据分析成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年行业经验。从平时的工作中总结出以下...
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想做数据分析师，上大学和在线自学哪个更好？
互联网连接你我，改变生活。身处互联网时代，学习资料获取更加容易，学习方式也更加丰富。是要继续上大学获取知识和技能还是在家自学在线课程?本文将阐述两者各自的优缺点，并帮你作出决策。
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拓扑数据分析TDA，有望打破人工智能黑箱的神奇算法
本文介绍了拓扑数据分析(TDA)的基本原理，给出了案例展示，并指出该方法可以高效地进行可视化分析，有望为人工智能黑箱提供可解释性。近日，中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功运行了 TDA 方法，量子版本的 TDA 能够实...
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2018年，数据分析师该如何做好自己的职业规划？
数据分析作为最近火热的细分行业，越来越受到大家的关注。但最近和一些数据分析师沟通时，大家都对自己的未来发展感到有些困惑。除了一路从初级数据分析师做到高级，最终走向团队管理外，未来数据分析师还有哪些职业成长空...
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如何为业务收集数据并将其转化为价值
大数据收集和分析对于2018年业务成功至关重要。这些步骤将解锁企业的数据并提供见解。数据的时代已经来临，企业在管理业务时将数据考虑在内，这一点比以往任何时候都重要。
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使用Python+机器学习方法进行情感分析(详细步骤)
机器学习的方法精确度更高，因为词典匹配会由于语义表达的丰富性而出现很大误差，而机器学习方法不会。而且它可使用的场景更多样。无论是主客观分类还是正负面情感分类，机器学习都可以完成任务。而无需像词典匹配那样要深...
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Mixpanel用事实证明，数据分析现在可以知道我们何时打开圣诞礼物
孩子们睁开朦胧的双眼，他们的父母也被从床上叫醒，在圣诞节早晨，有几个小时全家人似乎都放下了手中的移动设备。这是移动与网络数据分析公司Mixpanel最新报告得出的一个结论。
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揭穿数据分析的12个神话
在IT业界中，炒作越多，误解就越多，数据分析也不例外。作为当今IT技术最热门的方向之一，数据分析可以带来显著的业务收益，但是带来的误解可能也会阻碍顺利地、及时地交付可能让业务用户和最终客户受益的分析能力。随着企业...
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年终盘点：2017年数据科学发展的新趋势
因为数据的存在，让很多新的行业焕发出了无限的价值，社交媒体网站可能就是一个典型的例子。对于企业来说，目前的主要问题就是如何使用收集来的数据创造价值。
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过往60年，我们的地球人口究竟在如何变化
我们平时观察世界的时候 ，都是通过我们的视觉直观感受。但是很多时候，这个世界大得超乎我们想象。大数据除了能够解决很多生活中的问题外，它还是一种天然的、观察世界的方式和视角。当数据侠Chuan Sun用联合国开发计划署...
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预防自杀，大数据也在致力于挽救生命
12月10日，深圳中兴网信科技有限公司研发组主管欧某在中兴大楼坠亡，经初步勘察判定排除他杀。自杀作为日益严重的公众健康问题，越来越引起人们的关注，除了惋惜之外，我们也应该思考如何科学预测、预防自杀。
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除了数据还是数据？2018年5大 AI （人工智能）预测
人工智能 (AI) 在 2017 年已成为多数人日常生活的一部份，不论是在工作场所或是居家生活，而随着新的一年将至，《福布斯》杂志也对 AI 进入 2018 年的成长与发展进行预测。
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为什么说Storm比Hadoop 快？
实际流计算和批处理系统没有本质的区别，像storm的trident也有批概念，而mapreduce可以将每次运算的数据集缩小(比如几分钟启动一次)，facebook的puma就是基于hadoop做的流计算系统。
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创业公司做数据分析(二)运营数据系统
作为系列文章的第二篇，本文将首先来探讨应用层中的运营数据系统，因为运营数据几乎是所有互联网创业公司开始做数据的起点，也是早期数据服务的主要对象。本文将着重回顾下我们做了哪些工作、遇到过哪些问题、如何解决并实...
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创业公司做数据分析(三)用户行为数据采集系统
用户在前端UI上的操作，大多数表现为两类：第一类，打开某个页面，浏览其中的信息，然后点击感兴趣的内容进一步浏览;第二类，打开某个页面，根据UI的提示输入相关信息，然后点击提交。其行为可以归纳为三种：浏览、输入和点击(...
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