数据分析
涵盖数据分析相关研究热点、技术难点与应用场景,让用户更好地学习、使用数据分析的各种工具。
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上海人才大数据:上下班1小时,年薪30万
近日,一部电视剧《上海女子图鉴》将“上海中高端人才”推上了热议话题,也引起了很多人对上海中高端人才的关注。为了满足公众对这个群体的好奇心,5月25日,我们发布了《2018年上海中高端人才及沪漂大数据报告》(以下简称“报告...
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Kaggle 20G数据集强势分析“绝地求生”,科学吃鸡攻略拿走不谢!
在吃鸡的过程中你是否捧着手机战战兢兢,一会儿激动得起飞、一会儿手抖得厉害;是否有过落地3分钟就被毙、跑不过毒倒在半路上失血致死、站在草丛中被不明方向的子弹狙击而亡、出门舔箱被猪队友当作敌人干掉……想游戏里活得...
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干货 :基于用户画像的聚类分析
聚类(Clustering),顾名思义就是“物以类聚,人以群分”,其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇,使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时,使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。通俗地说,就是把相似的...
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数据开启基础设施现代化之门
实现数字化转型的致胜点在于业务和技术的完美结合,而云在其中扮演着一个至关重要的角色——数字化转型的基石。目前,大多数企业正处于传统架构和新型IT架构并存的状态,在上云的道路上,众多企业采用了多云部署的策略,即采...
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你的数据化经营为何屡战屡败,118位CTO给出的7个管理经验
成功的企业数字化案例显然有自己的共同点:重视数据质量、重视数据上下文、以及建立有效的数据管理体制。而失败的企业则各有各的问题。
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大数据的4大宏观趋势
一系列不同的趋势正在影响大数据举措,但四个总体主题正在成为2018年影响大数据的关键因素:云计算、机器学习、数据治理,以及对速度的需求。
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帮助你做高级数据分析的各类 ETL 工具比较译文
如今对于数据的高级分析需要有一套最新的数据集成方法。如果需要整合来自数据库、流媒体服务、文件以及其他来源的数据,您可以通过本文的介绍,选择出一个合适的工具平台。
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将企业数据分析移至云端并非易事
如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化,那么请注意,这并不像人们想象的那么容易。
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数据是制造业实现物联网价值的关键
2020年将是制造业期待的一年。Deloitte预测15个最有竞争力的制造业国家将有10个在亚洲。不过,为实现此一目标,亚太制造业将需拥抱物联网(IoT)。
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如何做数据分析:请收好
数据分析是基于商业目的,有目的的进行收集、整理、加工和分析数据,提炼有价信息的一个过程。其过程概括起来主要包括:明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告等6个阶段。
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“空姐遇害案”引出的一份数据报告:打脸地域黑、黑车最危险、23点以后乘车最不安全
空姐打滴滴顺风车遇害案虽然以嫌疑人溺亡结案告一段落,但是这一悲剧引发的舆论纷争仍在发酵。部分媒体因不当言论引发网民声讨,此外,一些刺耳的声音,如“河南人如何如何”“女性穿着太暴露”等不负责任的说法也陆续出现网...
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我分析了上亿条“绝地求生”比赛数据,找到了最强“吃鸡”攻略!
在尝到了落地 3 分钟就被毙、跑不过毒倒在半路上失血致死、站在草丛中被不明方向的子弹狙击而亡、出门舔箱被猪队友当作敌人干掉等 100 种死法之后,我突发奇想:我做数据分析的,怎么就不能给自己弄个独家吃鸡攻略呢?!
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为什么数据分析计划总是失败?
报告发现,近40%的响应组织没有单独的数据治理预算,约46%的组织没有正式的数据治理策略。有专家表示,许多企业数据项目中存在弱点并不意外,下面是7个此类问题的数据实践。
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3分钟了解“关联规则”推荐
“把啤酒放在尿布旁,有助于提升啤酒销售量”是关联规则推荐的经典案例,今天,和大家聊聊“关联规则推荐”,正文不含任何公式,保证PM弄懂。
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让你挂掉数据科学家面试的4宗罪
新手需要不断的学习,才能成长为一名具有创造力的数据科学家。另外,作为小白的你可能急切想得到一份数据科学的职位。但你在面试的时候,面试官让你“挂掉”的原因可能有数百种。
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2018年的20个主要的大数据认证
“大数据”一词反映了一个非常实际的增长趋势。而大数据认证的数量也在不断增加,尽管不尽相同。这些资格来自供应商、教育机构、独立或行业机构。他们需求量很大。
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究竟应该聚多少类?聚类分析
聚类分析(Cluster analysis)是一组将研究对象分为相对同质的群组(Clusters)的统计分析技术。 聚类分析区别于分类分析(Classification analysis) ,前者是无监督学习,而后者是有监督学习。本文通过一个实例对几种常见确...
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如何将分析用于有效的内容营销
企业研究数字营销活动是否成功,其最有效方法之一是简单衡量自己的定性和定量结果。本文来分析为什么在评估企业的营销活动时应该将定性和定量分析结合在一起的原因。
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数据分析如何识别工作环境中是否存在负面因素
我们一直研究,发现了一个令人惊讶的趋势,被称为“漏桶问题”。当企业希望建立一个多元化的员工队伍时,他们通常会关注于招聘工作。但问题往往存在于其职位的持续性:具体而言,出于各种原因,少数族裔群体的离职率特别高。
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全球工作大数据:中国的工作效率高位列全球第四
近日,Priceonomics网站利用Redbooth的数据,梳理统计出过去三年,40个国家所有行业的生产和任务完成情况。结果显示,中国的工作效率高,完成一项任务平均需要13.4天,位列全球第四。
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