大数据产业发展现状及前景解析

我国在发展大数据方面有其独特之处主要体现在四方面。

一是党和国家高度重视。党的十八届五中全会指出要实施国家大数据战略。党的十九大报告提出推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。这种持续性的方向引导和顶层设计使我国在大数据发展规划布局、政策支持、资金投入、技术研发、创新创业等方面均走在了世界的前列尤其是在应用市场上。

二是数据资源内容丰富。万物互联格局逐渐形成新形态不断出现零售、医疗、交通、能源等率先沉淀大数据资源。据国际研究机构预测到2020年中国数据总量将会超过8万亿GB占全球数据总量的比例达到20%左右。我国正在成为生产和数据量最大、类型最丰富的国家之一这样规模化的优势为创新发展提供了关键要素。

三是技术产业快速壮大。我国大数据软硬件自主研发能力正在提升新兴专业化大数据企业创新活跃我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式促进了大数据领域技术创新能力处于国际领先地位。奚国华指出发展有两大驱动力：市场、技术。

四是融合应用蓬勃发展。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等行业应用脱虚向实趋势明显。与实体经济的融合更加深入精确营销、智能推荐、应用信用评价等不断普及个性化定制智慧医疗、智能交通等新模式、新业态不断涌现为培育新兴产业提供了广阔的空间。

奚国华指出我国大数据产业的发展离不开政、产、学、研、用各通力配合对此他提出三点建议。

第一着力加强攻关核心技术。近几年我国大数据基础创新能力和应用能力得到了快速发展但是大部分基于国外开源产品的两次开发原创能力亟待加强。大数据应用方面也是如此集成创新比较强但是基础创新还不够。要彻底改变这一局面必须抓住重点领域、关键环节和核心问题找准着力点和突破口要构建具有核心技术自主权的大数据产业链形成自主可控的大数据技术架构提高关键核心技术的自主研发能力有效破解制约产业发展的瓶颈。在技术创新上不仅要在核心技术上有创新在研发技术上要构建一个公平、公正、公开、自主可控的生态圈显得尤为重要。

第二着力推进数据资产管理。随着数据的海量增长和数据潜在价值的不断提升数据已经成为最重要的资产。但社会各界对数据应用背后的管理还不够重视数据质量低、数据孤岛普遍存在数据安全管理不到位数据流通共享不畅的问题成为困扰大数据应用往前发展的障碍为此各方面都需要像重视实物资产一样重视数据资产的管理为实现数据价值的持续释放打好基础。奚国华特别强调一定要把数据作为实物资产去看待和管理。

第三着力深化大数据行业应用。当前大数据行业中的应用主要表现在数据处理、用户画像以及企业管理效率优化等方面下一步应重点推动大数据在更深层次与实体经济的融合鼓励大数据技术企业不断提升大数据平台和应用的可用性和操作便捷程度优先支持面向各应用行业的产品服务和解决方案的开发简化大数据底层繁琐复杂的技术并方便大数据行业的部署。